Correlations and canonical variables applied to the distinction of soybean cultivars in a tropical environment
Abstract
The objective of this study was to evaluate the performance of soybean cultivars through their correlations and canonical variables in a tropical environment. The study was conducted in the municipality of Mineiros, GO, Brazil. The soil was classified as Quartzarenic Neosol (Entisol). The experimental design used was in randomized blocks consisting of 10 soybean cultivars (Bônus, Desafio, Flecha, Foco, ICS7019, M5917, M7110, Power, ST721 and ST797) in four replications. Before planting, pre-planting desiccation was performed. The fertilizer used was 450 kg ha-1 of fertilizer 05-25-15 applied in the furrow and in a single dose next to the seeding. During the conduct of the experiment, pest control was carried out respecting good practices and integrated management. At the end of the cycle of each cultivar, 10 plants were collected at random and then the agronomic attributes were taken. The data obtained were submitted to the assumptions of the statistical model, verifying the normality and homogeneity of the residual variances, as well as the additivity of the model. Univariate and multivariate models were used. The analyzes were performed on the Rbio and R interface, in addition to the Software Genes. According to the summary of analysis of variance, it was observed that all cultivars differed for all characteristics. It was concluded that the soybean cultivars Flecha and M5917 presented the highest yields among the others in a tropical environment; the cultivars differed, showing a strong correlation between the number of grains per plant and yield, with the other variables analyzed; the univariate and multivariate tools were efficient and complementary in data analysis.
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References
Barbosa, M. H., Carvalho, I. R., Silva, J. A. G., Magano, D. A., Souza, V. Q., Szareski, V. J., Lautenchleger, F., Hutra, D. J., Moura, N. B., & Loro, M. V. (2021). Contribution of the additive genetic effects in soybean breeding aiming at the agronomic ideotype. Functional Plant Breeding Journal, 3(1). https://dx.doi.org/10.35418/2526-4117/v3n1a1
Bhering, L. L. (2017). Rbio: A tool for biometric and statistical analysis using the R platform. Crop Breeding and applied biotechnology. 17, 187-190. http://dx.doi.org/10.1590/1984- 70332017v17n2s29
Bohn, N. P., Lustosa-Filho, J. F., Nóbrega, J. C. A., Campos, A. R., Nóbrega, R. A. S., & Pacheco, L. P. (2016). Identificação de cultivares de soja para a região sudoeste do Cerrado piauiense. Revista Agro@mbiente On-Line, 10(1), 10-16. http://dx.doi.org/10.18227/1982-8470ragro.v10i1.2911
Borges, W. L. B., Santos, G. X. L., Bárbaro-Torneli, I. M., Finoto, E. L., Freitas, R. S., Mateus, G. P., �?� Leão, P. C. L. (2018). Soybean Cultivars Regional Evaluation in São Paulo State, Brazil - Season 2017/18. Nucleus, Edição Especial, 73�??89. https://doi.org/10.3738/1982.2278.3006
Campos, L. J. M., Costa, R. V., Almeida, R. E. M., & Simon, J. (2016). Desempenho de cultivares de soja na safra 2015/2016 �?? Outras publicações técnicas. Palmas, TO: Embrapa Pesca e Aquicultura (INFOTECA-E).
Carvalho, I. R., Souza, V. Q., Nardino, M., Follmann, D. N., Schmidt, D., & Baretta, D. (2015). Correlações canônicas entre caracteres morfológicos e componentes de produção em trigo de duplo propósito. Pesquisa Agropecuaria Brasileira, 50(8), 690�??697. https://doi.org/10.1590/S0100-204X2015000800007
Castro, G., Kouri, J., Alves, L., & Silva-Neto, S. P. (2014). Avaliação de cultivares de soja no Cerrado do Estado do Amapá - Comunicado Técnico 99. Macapá, AP: Embrapa Amapá (INFOTECA-E).
Cobucci, T., Stefano, J. G., & Kluthcouski, J. (1999). Manejo de plantas daninhas na cultura do feijoeiro em plantio direto - Circular Técnica, 35. Santo Antônio de Goiás, GO: Embrapa Arroz e Feijão.
CONAB - Companhia Nacional de Abastecimento. Safra Brasileira. v.11-Safra 2020/21 �?? N.11 �?? Décimo primeiro levantamento/agosto de 2021. Brasilia, DF: CONAB. Available at: < https://www.conab.gov.br/info-agro/safras/graos/boletim-da-safra-de-graos > Accessed on: Sep 14, 2021.
Cordeiro-Júnior, P. S., Finoto, E. L., Bárbaro-Torneli, I. M., Martins, M. H., Soares, M. B., Bolonhezi, D., & Martins, ALM. (2017). Desempenho agronômico de cultivares de soja para a região centro norte paulista, safra 2016/17. Nucleus, Edição Especial, 59-66.
Cruz, C. D. (2016). Programa Genes �?? Ampliado e integrado aos aplicativos R, Matlab e Selegen. Acta Scientiarum - Agronomy, 38(4), 547�??552. https://doi.org/10.4025/actasciagron.v38i4.32629
Cruz, S. C. S., Sena-Junior, D. G., Santos, D. M. A., Lunezzo, L. O., & Machado, C. G. (2016). Cultivo de soja sob diferentes densidades de semeadura e arranjos espaciais. Revista de Agricultura Neotropical, 3(1), 1�??6. https://doi.org/10.32404/rean.v3i1.431
Doná, S., Finoto, E. L., Kanthack, R. A. D., Cação, M. M. D. F. R., Santos, G. X. L., Cordeiro-Junior, P. S., & Leão, P. C. L. (2019). Desempenho agronômico de cultivares de soja no Vale do Paranapanema, safras 2017/18 e 2018/19. Nucleus, Edição Especial, 63-76.
EMBRAPA - Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (2009). Manual de análises químicas de solos, plantas e fertilizantes. (2a ed.). Brasília, DF: Embrapa Solos.
EMBRAPA - Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (2013). Sistema Brasileiro de Classificação de Solos. (3a ed.). Revista e ampliada. Brasília, DF: Embrapa Solos.
Ferrari, M., Pelegrin, A. J., Nardino, M., Carvalho, I. R., Szareski, V. J., Olivoto, T, Belle, R., Oliveira, A. C., Maia, L. C., & Souza, V. Q., (2016). Evaluation of soybeans genotypes in field environments of Rio Grande do Sul state, Brazil. International Journal of Current Research, 8(9), 38383-38392.
Ferreira, L. L., Amaral, U., Silva, C. S., Curvelo, C. R. S., & Pereira, A. I. A., (2019). Components of maize crop as a function of doses of polymerized urea. Journal of Agricultural Science, 11, 185-192.
Follmann, D. N., Souza, V. Q., Cargnelutti-Filho, A., Nardino, M., Carvalho, I. R., Demari, G., Meira, D., Silva, A. D. B., & Meier, C. (2016). Agronomic performance and stability of soybean cultivars in not preferred time. International Journal of Current Research, 8, 37665-37670.
Gaviraghi, L., Pellegrin, J., Werner, A., Bellé, E. P., & Basso, C. J. (2018). Adaptabilidade de cultivares de soja (Glycine max) no município de Frederico Westphalen. Revista Brasileira de Iniciação Científica, 5(6), 4-14.
Gomes, W., Pimenta, S., Amaral, L. S., Rodrigues, B. R. A., & Borem, A. (2021). Physiological alterations and enzymatic evaluation of soybean cultivars under water deficit. Agronomy Science and Biotechnology, 7, 1�??10. https://doi.org/10.33158/asb.r136.v7.2021
Köppen, W., & Geiger, R. (1936). Handbuch der klimatologie. Berlin: Gebrüder Borntraeger.
Loro, M. V., Carvalho, I. R., Silva, J. A. G., Moura, N. B., Hutra, D. J., & Lautenchleger, F. (2021). Artificial intelligence and multiple models applied to phytosanitary and nutritional aspects that interfer in the physiological potential of soybean seeds. Brazilian journal of agriculture - Revista de Agricultura, 96(1), 324-338.
Marcos-Filho, J. (2015). Fisiologia de sementes de plantas cultivadas. (2a ed.). Londrina, PR: Abrates.
Oda, C., Sediyama, T., & Cruz, C. D. (2022). Adaptability and yield stability of soybean genotypes by mean Eberhart and Russell methods, artificial neural networks and centroid, Agronomy Science and Biotechnology, 8, 1�??13. https://doi.org/10.33158/ASB.r142.v8.2022
Olivoto, T., Nardino, M., Carvalho, I. R. C., Follmann, D. N., Szareski, V. J., Ferrari, M., Pelegrin, A. J., & Souza, V. Q. (2016). Pearson correlation coefficient and accuracy of path analysis used in maize breeding: a critical review. International Journal of Current Research, 8(9), 37787-37795.
Pagliarini, R. F., Marinho, J. P., Molinari, M. D. C., Marcolino-Gomes, J., Caranhoto, A. L. H., Marin, S. R. R., �?� Mertz-Henning, L. M. (2022). Overexpression of full-length and partial DREB2A enhances soybean drought tolerance. Agronomy Science and Biotechnology, 8, 1�??21. https://doi.org/10.33158/asb.r141.v8.2022
Quintela, E. D. (2001). Manejo integrado de pragas do feijoeiro - Circular técnica 46. Santo Antônio do Goiáis, GO: Embrapa Arroz e Feijão.
Ribeiro, F. D. C., Colombo, G. A., Silva, P. O. S., Silva, J. I. C., Erasmo, E. A. L., & Peluzio, J. M. (2016). Desempenho agronômico de cultivares de soja na região central do Estado do Tocantins, safra 2014/2015. Scientia Plena, 12(7), 1�??7. https://doi.org/10.14808/sci.plena.2016.070201
Rigon, J. P. G., Capuani, S., Brito Neto, J. F., Rosa, G. M., Wastowski, A. D., & Rigon, C. A. G. (2015). Dissimilaridade genética e análise de trilha de cultivares de soja avaliada por meio de descritores quantitativos. Revista Ceres, 59(2), 233�??240. https://doi.org/10.1590/S0034-737X2012000200012
Santos, E. R., Barros, H. B., Ferraz, E. C., Cella, A. J. S., Capone, A., Santos, A. F., & Fidelis, R. R. (2012). Divergência entre genótipos de soja, Cultivados em várzea irrigada. Revista Ceres, 59(6), 755�??764. https://doi.org/10.1590/s0034-737x2011000600012
Scheffler, G. H., Perleberg, C. S., Rodrigues, D. B., & Kuhn, J. G. (2016). Análise do desempenho de cultivares de soja no município de dom Pedrito/RS na safra 2014/2015. Anais do Salão Internacional de Ensino, Pesquisa e Extensão, 7(2), 1-1.
Silva, E. M. S., Montanari, R., Panosso, A. R., Correa, A. R., Tomaz, P. K., & Ferraudo, A. S. (2015). Variabilidade de atributos físicos e químicos do solo e produção de feijoeiro cultivado em sistema de cultivo mínimo com irrigação). Revista Brasileira de Ciência do Solo, 39(2), 598-607.
Szareski, V. J., Carvalho, I. R., Nardino, M., Pelegrin, A. J., Ferrari, M., Gaviraghi, R., Demari, G. H., Follmann, D. N., Warths, C. A., & Souza, V. Q. (2016). Competition of soybean genotypes cultivated in lowlands of rio grande do sul, Brazil. International Journal of Current Research, 8, (10), 39714-39718.
Torres, F. E., Silva, E. C., & Teodoro, P. E. (2015). Desempenho de genótipos de soja nas condições edafoclimáticas do ecótono Cerrado-Pantanal. Interações, 15(1), 71-78. https://doi.org/10.20435/interacoes.v15i1.128
Véras, G. J. S., Matsuo, �?., Dias-Pereira, J., Ferreira, S. C., & Rocha, M. G. (2021). Anatomy of the main stem of soybean plants submitted to the removal of the stem apical meristem. Agronomy Science and Biotechnology, 8, 1�??10. https://doi.org/10.33158/asb.r137.v8.2022
Zanatto, I. B., Sponchiado, S., Teodoro, P. E., Silva, K. J., Menezes, C. B., & Tardin, F. D. (2016). Identificação de caracteres relacionados à precocidade e produtividade em híbridos de sorgo via correlações canônicas. Revista Científica Inteletto, 1(1), 89-94.
Zuffo, A. M., Gesteira, G. S., Zuffo Júnior, J. M., Andrade, F. R., Soares, I. O., Zambiazzi, E. V., Guilherme, S. R., & Santos, A. S. (2016). Caracterização biométrica de frutos e sementes de mirindiba (Buchenavia tomentosa Eichler) e de inajá (Attalea maripa [Aubl.] Mart.) na região sul do Piauí, Brasil. Revista de Ciências Agrárias, 39(1), 455-472.
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